L’application de mode Depop dévoile ses nouveaux outils d’IA révolutionnaires

Depop dévoile une nouvelle fonctionnalité IA

L’application de mode Depop, spécialisée dans l’achat et la vente d’articles de seconde main, vient de dévoiler de nouveaux outils d’IA qui vont révolutionner l’expérience utilisateur. Parmi ces fonctionnalités, on compte notamment la possibilité de générer une description complète d’un article à partir d’une simple photo.

Générer une description à partir d’une photo

Cette fonctionnalité, disponible dès aujourd’hui, a pour objectif d’accélérer les ventes sur la plateforme. Les utilisateurs n’ont plus qu’à télécharger une photo de leur article et à cliquer sur « Générer une description ».

L’intelligence artificielle de reconnaissance d’images et le modèle de langage se chargeront ensuite de créer la description de l’article. Le système ajoutera également diverses informations sur l’article, telles que la catégorie, la couleur et la marque. Chaque détail intégrera le ton, les hashtags et les visuels propres à Depop.

Cette fonctionnalité permet de créer une annonce en quelques clics seulement. Crédit : Depop

Diverses améliorations algorithmiques

Cette nouvelle fonctionnalité vient s’ajouter à une série d’améliorations algorithmiques apportées à la plateforme.

Le mois dernier, TNW a révélé que Depop collaborait avec une startup spécialisée dans l’IA afin d’analyser les tendances. Le gouvernement britannique a accordé un financement pour ce projet.

Depop a également intégré des modèles de langage et de vision dans ses annonces, sa fonction de recherche et ses recommandations.

Rafe Colburn, directeur de la technologie et des produits de la société, a déclaré à TNW que Depop utilise désormais l’IA et l’apprentissage automatique « sur l’ensemble de notre marketplace ».

« Le stock de produits d’occasion est généralement constitué de contenus non structurés générés par les utilisateurs », a-t-il déclaré. « L’IA nous permet de remédier à cela et de combler le fossé avec le commerce de détail, en nous fournissant des moyens de comprendre et de présenter les produits qui étaient autrefois réservés aux détaillants traditionnels. »

Colburn espère que cette technologie pourra également entraîner un changement dans le comportement des consommateurs, qui choisiront de plus en plus les produits d’occasion plutôt que les produits neufs.

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