L’application de mode Depop lance un nouvel outil d’IA pour faciliter la vente d’articles d’occasion

Depop dévoile un nouvel outil d’IA pour accélérer les ventes d’articles d’occasion

La plateforme de mode d’occasion Depop vient de dévoiler un nouvel outil d’intelligence artificielle (IA) conçu pour faciliter et accélérer les ventes d’articles d’occasion. Cette fonctionnalité permet désormais aux utilisateurs de générer une description complète d’un article à partir d’une simple photo.

Pour utiliser cette fonctionnalité, il suffit aux utilisateurs de télécharger une photo de l’article qu’ils souhaitent vendre et de cliquer sur le bouton « Générer une description ». L’outil de reconnaissance d’images et d’IA générative (GenAI) se charge ensuite de créer la description de l’article, en ajoutant automatiquement des attributs tels que la catégorie, la couleur et la marque. La description est rédigée dans le style caractéristique de Depop, avec des hashtags et des visuels.

Cette nouvelle fonctionnalité s’ajoute à une série d’améliorations algorithmiques apportées à la plateforme. Le mois dernier, TNW révélait que Depop collaborait avec une startup spécialisée dans l’IA pour analyser les tendances. Ce projet bénéficie d’un financement du gouvernement britannique.

Depop a également intégré des modèles de langage et de vision dans ses fonctionnalités de listing, de recherche et de recommandations. Selon Rafe Colburn, directeur de la technologie et des produits chez Depop, la plateforme utilise désormais l’IA et l’apprentissage automatique « dans l’ensemble de notre marketplace ».

« Les articles d’occasion sont généralement constitués de contenu non structuré, généré par les utilisateurs », explique-t-il. « L’IA nous permet de remédier à ce problème et de combler le fossé avec le commerce de détail, en nous fournissant des moyens de comprendre et de présenter les produits qui n’étaient autrefois accessibles qu’aux détaillants traditionnels. »

Colburn espère que cette technologie pourra également entraîner un changement dans les habitudes de consommation, en incitant les utilisateurs à choisir la revente plutôt que l’achat neuf.

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