James Cameron intègre le conseil d’administration de Stability.AI
Alors que de nombreux professionnels des industries créatives s’inquiètent de voir l’IA leur voler leur emploi, le réalisateur oscarisé James Cameron adopte cette technologie. Célèbre pour les films Avatar, Terminator et Titanic, il a rejoint le conseil d’administration de Stability.AI, l’un des leaders mondiaux de l’IA générative.
Une alliance surprenante
Dans les films Terminator de Cameron, Skynet est une intelligence artificielle générale autoconsciente déterminée à détruire les humains qui tentent de la désactiver. Quarante ans après le premier de ces films, son réalisateur semble changer de camp et s’allier à l’IA. Quelles raisons expliquent ce revirement ?
L’IA comme moteur de l’innovation dans les effets visuels
Stability.AI, évaluée à environ un milliard de dollars, était récemment encore basée au-dessus d’un restaurant de poulet à Notting Hill. Elle est connue pour Stable Diffusion, un outil de création d’images à partir de texte qui génère des images hyperréalistes à partir des requêtes (ou invites) de ses utilisateurs. Elle se lance désormais dans la création de vidéos par l’IA.
Cameron semble considérer leurs travaux comme un potentiel moteur de l’innovation dans les effets visuels du cinéma : « J’étais à l’avant-garde de l’imagerie de synthèse (CGI) il y a plus de trois décennies, et je suis resté à la pointe depuis. Aujourd’hui, l’intersection de l’IA générative et de la création d’images CGI représente la prochaine vague », a-t-il commenté dans un communiqué de presse de Stability.AI.
L’IA dans les effets visuels du cinéma
Les réalisateurs complètent la réalité filmée en direct par deux types d’effets : les effets spéciaux (SFX) et les effets visuels (VFX). Ils interviennent à deux étapes différentes de la production d’un film. Pendant le tournage, les SFX sont tous les effets physiques utilisés pour créer du spectacle : explosions, jets de sang, accidents de voiture, prothèses, mouvements mécaniques des décors.
Pendant la postproduction, les VFX sont les systèmes numériques qui ajoutent de nouveaux éléments aux images filmées en direct : images générées par ordinateur (CGI), compositing, rendu de capture de mouvement. Ils combinent également des images prises séparément.
L’intégration récente de la production virtuelle dans la technologie cinématographique a introduit certaines techniques de VFX dans le tournage. Ce processus utilise des « moteurs de jeu », une technologie développée pour la création de jeux vidéo. Les acteurs sont filmés devant des murs LED sophistiqués qui projettent des mondes virtuels dynamiques et préproduits autour de l’interprète.
L’impact de l’IA sur les métiers de l’industrie
Le caractère physique des SFX implique que l’impact de l’intelligence artificielle sera très limité dans ce domaine. C’est dans les VFX que l’IA pourrait avoir un effet transformateur.
Nous enquêtons également sur le sujet par le biais du Synthetic Media Research Network, un groupe que je codirige et qui rassemble des créatifs du cinéma, des chercheurs universitaires et des développeurs d’IA.
Il considère que l’impact de l’IA générative sur les VFX crée un choix infini en postproduction. À l’avenir, filmer les acteurs ne sera plus qu’une étape initiale. « Vous ajouterez le fond plus tard, vous changerez les angles de caméra, vous changerez les expressions, vous accentuerez les émotions dans le jeu d’acteur, vous changerez les voix, les costumes, les visages, tout », m’a expliqué Christian.
L’une des principales motivations de l’intégration de l’IA dans les VFX par l’industrie cinématographique est simple : le coût des VFX traditionnels. Si vous avez regardé le générique de fin d’un film à succès, vous avez pu constater le nombre de techniciens VFX qu’il emploie. L’IA générative offre un moyen moins coûteux d’obtenir des images spectaculaires à l’écran, potentiellement sans perte de qualité.
Cela implique que de nombreux techniciens VFX perdront leur emploi en conséquence. Cependant, d’après les conversations que j’ai eues avec des personnes travaillant dans ces rôles, on a le sentiment qu’étant hautement qualifiés et férus de technologie, ils se réorienteront probablement vers de nouveaux postes dans des domaines technologiques émergents.
L’éthique de la technologie de l’IA
Les professionnels des médias disposent désormais d’une vaste sélection d’outils d’IA générative qui offrent de nouvelles façons de créer des images, du texte, des voix et de la musique. Cependant, une question clé liée à cette technologie doit encore être résolue : ces outils d’IA ont-ils été créés de manière éthique ?
Chaque outil d’IA génératif, de ChatGPT à Midjourney en passant par Runway, repose sur un modèle de fondation qui a été exposé à de vastes quantités de données, souvent provenant d’Internet, afin d’améliorer ses performances. Ce processus est appelé « entraînement ». Les développeurs d’IA construisent d’énormes réservoirs de données d’entraînement en utilisant des « crawlers », des robots qui parcourent Internet à la recherche de contenus utiles et téléchargent des milliards de fichiers pour leur propre usage. Ceux-ci peuvent inclure des livres, de la musique, des images, des discours et des vidéos créés par des artistes qui conservent les droits d’auteur sur leurs œuvres.
Stability.ai a été impliquée dans une action en justice pour violation de droits d’auteur devant les tribunaux britanniques. Getty Images, détenteur d’une immense collection d’images et de photographies, poursuit actuellement la société.
Cameron pense peut-être que les développeurs d’IA gagneront les procès qui leur sont intentés et poursuivront leur trajectoire technologique. J’ai demandé à Stability.ai si, avant que Cameron ne rejoigne la société, ils avaient extrait des données de son contenu créatif sur Internet pour les utiliser comme données d’entraînement pour leurs modèles de fondation – et lui ont-ils demandé sa permission ?
Leur réponse a été : « Nous ne sommes pas en mesure de commenter la source des données d’entraînement de Stability AI. »
Les films Terminator de Cameron mettaient en garde contre les effets catastrophiques potentiels d’une IA malveillante. Pourtant, le réalisateur pense clairement qu’il est désormais assis sur un cheval gagnant.