L’IA dans les nouveaux iPhones : un battage médiatique ou une véritable avancée ?
Comme chaque année à cette période, Apple a annoncé la semaine dernière la sortie d’une nouvelle gamme d’iPhones. La pièce maîtresse promise qui devait nous donner envie d’acheter ces nouveaux appareils était l’IA, ou Apple Intelligence, comme ils l’ont baptisée. Pourtant, la réaction du monde de la technologie grand public a été plutôt mitigée.
Le manque d’enthousiasme des consommateurs a été si évident qu’il a immédiatement fait perdre plus de cent milliards de dollars à la valeur boursière d’Apple. Même le podcast Wired Gadget Lab, pourtant passionné par toutes les nouveautés technologiques, n’a rien trouvé dans les nouvelles fonctionnalités qui lui donnerait envie de passer à l’iPhone 16.
Le seul élément qui semble avoir suscité un certain enthousiasme n’était pas les fonctionnalités d’IA, mais l’ajout d’un nouveau bouton d’obturateur d’appareil photo sur le côté du téléphone. Si un bouton est un meilleur argument de vente que la technologie la plus en vogue de ces dernières années, quelque chose cloche clairement.
La raison en est que l’IA a maintenant dépassé ce que le blog technologique The Media Copilot appelle sa « phase d’émerveillement ». Il y a deux ans, nous étions stupéfaits que ChatGPT, DALL-E et d’autres systèmes d’IA générative puissent créer des textes cohérents et des images réalistes à partir de quelques mots d’une invite textuelle. Mais aujourd’hui, l’IA doit montrer qu’elle peut réellement être productive. Depuis leur introduction, les modèles qui pilotent ces expériences sont devenus beaucoup plus puissants et exponentiellement plus coûteux.
Néanmoins, Google, NVidia, Microsoft et OpenAI se sont récemment rencontrés à la Maison Blanche pour discuter de l’infrastructure de l’IA, ce qui suggère que ces entreprises doublent leur investissement dans cette technologie.
Selon Forbes, l’industrie manque de 500 milliards de dollars US (375 milliards de livres sterling) pour rentabiliser les investissements massifs dans le matériel et les logiciels d’IA, et les 100 milliards de dollars US de revenus d’IA prévus pour 2024 ne sont même pas proches de ce chiffre. Mais Apple doit tout de même intégrer avec enthousiasme des fonctionnalités d’IA dans ses produits pour la même raison que Google, Samsung et Microsoft le font : donner aux consommateurs une raison d’acheter un nouvel appareil.
Une vente difficile ?
Avant l’IA, l’industrie essayait de créer un battage médiatique autour de la réalité virtuelle et du métavers, un effort qui a probablement culminé avec l’introduction du casque Apple Vision Pro en 2023 (un produit qui, soit dit en passant, a été à peine mentionné dans l’annonce de la semaine dernière).
Après l’échec du métavers, les entreprises technologiques avaient besoin de quelque chose d’autre pour stimuler les ventes, et l’IA est devenue la nouvelle coqueluche. Mais il reste à voir si les consommateurs adopteront les fonctionnalités basées sur l’IA incluses dans les téléphones, telles que le traitement de photos et les assistants de rédaction.
Cela ne veut pas dire que l’IA actuelle n’est pas utile. Les technologies d’IA sont utilisées dans des applications industrielles de plusieurs milliards de dollars, dans tous les domaines, de la publicité en ligne aux soins de santé et à l’optimisation de l’énergie.
L’IA générative est également devenue un outil utile pour les professionnels de nombreux domaines. Selon une enquête, 97 % des développeurs de logiciels ont utilisé des outils d’IA pour soutenir leur travail. De nombreux journalistes, artistes visuels, musiciens et cinéastes ont adopté des outils d’IA pour créer du contenu plus rapidement et plus efficacement.
Pourtant, la plupart d’entre nous ne sont pas réellement prêts à payer pour un service qui dessine des chats de dessins animés amusants ou résume du texte, d’autant plus que les tentatives de recherche assistée par l’IA se sont révélées sujettes à des erreurs. L’approche d’Apple en matière de déploiement de l’intelligence artificielle semble être surtout un fourre-tout de fonctions existantes, dont beaucoup sont déjà intégrées dans des applications tierces populaires.
L’IA d’Apple peut vous aider à créer un emoji personnalisé, à transcrire un appel téléphonique, à éditer une photo ou à rédiger un e-mail : c’est pratique, mais ce n’est plus révolutionnaire. Il existe également un mode appelé « Reduce » qui est censé vous déranger moins et ne laisser passer que les notifications importantes, mais on peut se demander comment il fonctionnera réellement.
La seule fonctionnalité tournée vers l’avenir s’appelle Visual Intelligence. Elle vous permet de pointer la caméra vers un élément de votre environnement et d’obtenir des informations sans effectuer explicitement une recherche. Par exemple, vous pouvez photographier le panneau d’un restaurant, et le téléphone vous indiquera le menu, vous montrera des avis et vous aidera peut-être même à réserver une table.
Bien que cela rappelle beaucoup le Lens des téléphones Pixel de Google (ou les capacités multimodales de ChatGPT), cela indique une future utilisation de l’IA plus en temps réel, interactive et située dans des environnements réels.
En outre, Apple Intelligence et le mode Reduce pourraient évoluer vers ce qu’on appelle « l’informatique contextuelle », qui a été envisagée et démontrée dans des projets de recherche depuis les années 1990, mais qui n’a pour l’essentiel pas encore atteint une robustesse suffisante pour devenir une véritable catégorie de produits.
Le hic, c’est qu’Apple Intelligence n’est pas encore vraiment disponible pour être essayée, car les nouveaux iPhones ne l’intègrent pas encore. Peut-être se révélera-t-il plus précieux que ne semblent l’indiquer les informations limitées dont nous disposons. Mais Apple était autrefois réputée pour ne sortir un produit que lorsqu’il était vraiment prêt, ce qui signifie que le cas d’utilisation était limpide et que l’expérience utilisateur avait été peaufinée à la perfection.
C’est ce qui a rendu l’iPod et l’iPhone tellement plus attrayants que tous les lecteurs MP3 et les smartphones sortis avant eux. Personne ne sait si l’approche d’Apple en matière d’IA permettra de récupérer une partie du cours de l’action perdu, sans parler des centaines de milliards investis par Apple et le reste de l’industrie technologique. Après tout, l’IA a encore un potentiel incroyable, mais il est peut-être temps de ralentir un peu et de prendre le temps de réfléchir à ce qu’elle sera réellement le plus utile.
Lars Erik Holmquist, Professeur de conception et d’innovation, Université de Nottingham Trent
Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l’article original.